一、AIS基站系統概述
AIS（船舶自動識別系統）是一種新型的集網絡技術、現代通信技術、計算機技術、電子信息顯示技術為一體的新型數字助航系統和設備，由岸基 （基站）設施和船載設備共同組成，通過該平臺，可以實時查詢目標船的位置，以及單船歷史軌跡、船隊航行情況等各種信息，并將數據整合成關鍵字定位船舶、單船歷史軌跡查詢等服務，支持水上安全監督、溢油應急、救援應急等工作，全面發揮AIS數據資源的應用價值。
AIS 岸基臺：AIS岸基臺由AIS基站、網絡交換機、熱備AIS基站等設備構成。傳輸線路部分與VHF共用。
監控控制中心：負責對AIS報文數據解析及數據的匯總與管理。主要完成所轄岸臺的管理和對外業務的集中提供。以便各級部門全面掌握重點船舶航信動態信息，播發安全信息，實現對AIS岸臺的管理和對外業務的集中提供。
二、AIS系統架構圖
三、AIS基站組成
四、AIS的系統優勢
1、可實現自動船舶識別與提高船舶數據質量
利用船載AIS提供的船舶標識信息（MMSI編號、呼號等），能自動、快捷地對船舶進行識別；而雷達尚不能探測目標的識別信息。
2、船舶數據的種類多
AIS能采集船舶的靜態數據和航次相關等數據，這些數據雷達不能采集；AIS采集的船舶動態數據種類比雷達采集的多，如船舶的艏向、旋回速率等。
3、船舶動態數據精度高
船載AIS可自動播發本船的實時位置、航速、航向、艏向、旋回速率等數據。數據來自船舶航行系統，精度也較高。雷達只能通過對船舶跟蹤從歷史航跡中推算得到的，只能獲取探測目標船的平均速度和航（跡）向，不能獲取目標船的即時速度和船首向，且存在一定的滯后。
4、目標數據采集與跟蹤范圍大
由于VHF覆蓋范圍比雷達遠，故AIS的目標數據采集與跟蹤比雷達目標探測跟蹤范圍大。
5、抗雨雪海浪干擾性能強
在暴風雨天氣中，雷達信號受干擾大，探測和跟蹤目標性能下降，以致會丟失小目標。AIS工作在VHF頻段，受雨雪海浪干擾比雷達要小得多。
6、擴展跟蹤范圍和改善跟蹤性能
雷達不能對目標進行識別，使雷達目標跟蹤存在“誤、漏、丟、混”等質量問題。而AIS目標跟蹤是基于目標識別，跟蹤可靠性高。
7、可消除某些雷達的遮擋區
由于附近陸地、橋梁、建筑物等障礙物以及大船對其后的小目標對雷達電波的遮擋較嚴重，會使遮擋區雷達的跟蹤目標丟失，且雷達存在近距盲區。
五、雷達系統的優勢
1、可探測和獲取覆蓋范圍的全景圖像
雷達能獲得作用范圍內的所有物標（船舶、島嶼、航標、岸線等）的全景圖像以及海浪雨雪的干擾情況；
2、是目標的主動探測跟蹤裝置
雷達對目標可進行主動探測跟蹤并采集目標數據，不受目標條件的限制；而AIS不能對目標進行主動探測跟蹤，未安裝AIS的船舶或AIS發生故障的船舶其位置和運動數據無法通過AIS獲得，而通過雷達可以獲得。
3、可獲取目標的圖像數據
雷達采集的是目標的視頻圖像，因而可顯示目標的原始視頻或數字化原始視頻圖像；AIS提供的位置數據來自于GPS數據，而GPS數據是GPS天線所在點的船舶運動數據，恢復成圖像時該船只是一個點，而雷達目標回波在一定程度上可反映目標的大小和形狀。
4、能直觀判斷船舶碰撞危險
雷達能通過確定參考目標，來選擇相對運動矢量，便于直觀判斷船舶碰撞危險，并能根據CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA，以符號、燈光及聲音報警。而AIS不能直觀判斷碰撞危險。
5、不存在目標數量飽和問題
雷達探測目標沒有數量飽和問題；但對AIS而言，當目標數量過大，船—岸AIS數據傳輸鏈路（VDL）出現時隙復用時，目標數據傳輸可能阻塞，能夠被有效采集數據的目標數量受限，且近距船舶的AIS數據將會占據遠距船舶AIS數據的預約傳輸時隙。
六、雷達與AIS在VTS中的綜合應用
1、AIS數據與雷達數據融合
通過信息融合技術，將AIS的動態數據與雷達的動態數據融合，將AIS跟蹤的目標信號顯示在雷達器上，可發揮兩種目標數據的各自長處，改善VTS對目標的探測和跟蹤性能，目前VTS中心的多傳感器綜合處理器已具備此功能。另外，AIS提供了另一種對船舶的監測與跟蹤的手段，可增加VTS的系統冗余，使系統對船舶的跟蹤可靠性進一步提高。
2、AIS數據與雷達數據相關聯
在VTS中心同時安裝雷達和AIS, 將AIS的靜態數據和航次相關數據與VTS的船舶數據庫關聯，可以減輕VTS中心工作人員的工作負擔，讓VTS中心人員地鎖定過往船舶，防止物標丟失，給VTS對船舶航行實施更有效的服務管理帶來便利。
3、在搜救中的應用
在所有搜救船舶、搜救直升機上裝備AIS,可使搜救工作更加有效，配合雷達和搜救應答器的使用，VTS中心能迅速確定遇險船舶位置以及獲取在船人員數量、遇險類型和船舶狀況等信息，并能監測搜救工作進度，有效地指揮可用資源，保證沒有搜救空白。對于沒有裝載AIS的遇險船舶，現場指揮者可以設定一個偽AIS目標。這樣有利于高效、迅速地實施海上搜救，有助于對搜救行動的管理和評估。
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